SPSS 17. Extracción del conocimiento a partir del AA.DD

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Podrá leer textos de matemáticas en inglés. Este perfil se espera que lo cumplan estudiantes con estudios de licenciatura en Matemáticas o carreras afines a ésta. 1. El método para usar la gráfica se describe en el recuadro siguiente. Suponiendo que el valor verdadero de p1 es 0.0003 (un coeficiente de incidencia de 30 por cada 100 000), la vacuna sería una mejora significativa si el coeficiente de incidencia se reducía a la mitad, es decir, p2  0.00015.

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Editor: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones (29 de junio de 2010)

ISBN: 8478979921

Resumen: El Análisis Topológico de Datos (TDA) es un área de la topología computacional que últimamente ha tenido un fuerte desarrollo en la minería de datos y el análisis de datos complejos. El objetivo principal que tiene este enfoque es describir la estructura topológica de una nube de datos y lo que esta representa en el fenómeno en estudio. En la plática haremos una introducción a lo que es el TDA; definiremos homología persistente y su representación en diagramas de persistencia, ruido topológico y con esto un concepto estadístico importante que es el de conjunto de confianza para diagramas de persistencia http://abc.kardjali.xyz/?ebooks/los-numerati. La frecuencia de cualquier valor x particular es el número de veces que ocurre un valor en el conjunto de datos. La frecuencia relativa de un valor es la fracción o proporción de veces que ocurre el valor: número de veces que ocurre el valor frecuencia relativa de un valor  número de observaciones en el conjunto de datos Supóngase, por ejemplo, que el conjunto de datos se compone de 200 observaciones de x  el número de cursos que un estudiante está tomando en este semestre ref.: http://gulfbrands.ae/ebooks/ma-todos-num-a-ricos-y-computaci-a-n-6-a-edici-a-n. Calcule la probabilidad de aceptar el lote cuando p  0.01, 0.05 y 0.10. 36. Algunas fuentes están a favor de un tipo un poco más restrictivo de plan de muestreo doble en el que r1  c2  1; es decir, el lote es rechazado si en cualquiera de las etapas el número (total) de piezas defectuosas es al menos r1 (vea el libro de Montgomery) , e.g. http://www.vanityonmill.com/books/gu-a-a-de-pr-a-cticas-de-estadd-a-stica. Todos los estudiantes que toman un curso grande de estadística que participan en un programa del SI de esta clase. b , source: http://www.vanityonmill.com/books/problemario-de-probabilidad. Un intervalo de confianza 100(1  )% para Yx*,. . .,x* es 1 k ˆ Yx*,. . .,x*! t/2,n(k1)  {desviación estándar estimada de  ˆ Yx*,. . .,x*}  yˆ! t/2,n(k1)  sYˆ 1 k 1 k ˆ donde Yˆ es el estadístico ˆ 0  ˆ 1x*1      ˆ k x*k y yˆ es el valor calculado de Y. 4 , cited: http://www.vanityonmill.com/books/manual-de-estad-a-stica-ciencias-experimentales-y-tecnolog-a-a.

La media de esas cantidades es: Media = (10 + 15 + 5 + 17 + 8) / 5 = 11. El significado del resultado es claro: 11 es lo que le tocaría a cada uno de los cinco si se juntaran todas las canicas y se repartieran por igual entre todos. mayor frecuencia absoluta tiene en un estudio estadístico, o sea el que se repite más http://inspirationwomen.com/books/cien-problemas-resueltos-de-estadistica-multivariable. Y por si fuera poco falta equipamiento a las escuelas. O mejoramos en esto aspectos o seguiremos con bajos resultados en evaluaciones y aprendizaje http://adaraoriental.com/?books/ca-lculo-de-probabilidades-y-teor-a-a-de-variable-aleatoria-escuelas. La selección de un valor de corte en una región de rechazo particular fija las probabilidades de errores de tipo I y tipo II. Estas probabilidades de error son tradicionalmente denotadas por  y , respectivamente. Como H0, especifica un valor único del parámetro, existe un solo valor de  http://www.vanityonmill.com/books/metodolog-a-as-para-la-toma-de-decisiones-apoyadas-en-modelos-difusos. Aquí se reemplaza la suma con la integración y la función masa de probabilidad por la función de densidad de probabilidad para obtener un promedio ponderado continuo http://abc.kardjali.xyz/?ebooks/muestreo-dise-a-o-y-analisis.
Internet y Matem�ticas: enlaces a p�ginas de todo tipo (historia, problemas, apuntes, recursos did�cticos en general). Contiene un excelente curso sobre internet. Software sobre funciones (funciones en 6 idiomas), derivada, integral definida (utilizandi un applet java), trigonometr�a, programaci�n lineal, estad�stica (simulador de muestras), funci�n de distribuci�n normal http://www.vanityonmill.com/books/estad-a-stica-descriptiva-aplicada-a-la-empresa-notas-t-a-cnicas-universitarias. Los modelos f�sicos se pueden construir imprimiendo la red bidimensional aplastada, recortando luego el per�metro, plegando las aristas y finalmente pegando las caras vecinas http://adaraoriental.com/?books/metodolog-a-a-para-un-algoritmo-gen-a-tico-aplicado-al-dise-a-o-estructural. En el problema de contenido de nicotina, un error de tipo I consiste en rechazar la afirmación del fabricante de que  1.5 cuando en realidad es cierta. Si se emplea la región de rechazo x 1.6 podría suceder que x  1.63 aun cuando  1.5, con el resultado de un error de tipo I. Alternativamente, puede ser que H0 sea falsa y no obstante x  1.52, lo que conduciría a que H0 no sea rechazada (un error de tipo II) , e.g. http://inspirationwomen.com/books/estad-a-stica-inferencial. El valor medio de cada clase o intervalo se llama marca de clase y se calcula como la semisuma d elos extremos del intervalo. -Frecuencia absoluta, Fi, de una cualidad o de un valor Xi de la variable estadistica es el numero de veces que aparece esa cualidad o valor. (N) -Frecuencia relativa o proporción, Hi, de una cualidad o de un valor Xi, es el cociente que resulta de dividir su frecuencia absoluta entre el numero total, N, de individuos. - Frecuencia porcentual o porcentaje Pi, de una cualidad o de un valor Xi es el tanto por ciento que representa este valor o cualidad respecto del total descargar. Un evento o suceso es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio http://abc.kardjali.xyz/?ebooks/estadistica-descriptiva-ejercicios-resueltos-con-excel-2013-2010-2007. Una generalización de esto es suponer que la probabilidad de que ocurra exactamente un evento en el intervalo [t, t  t] es (t)  t  o(t) http://www.vanityonmill.com/books/estad-a-stica-descriptiva-aplicada-a-la-empresa-notas-t-a-cnicas-universitarias.
P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B) si A y B son independientes. A) si A y B son dependientes 1.- Calcular la probabilidad de que salga "cara" al lanzar una moneda: 2.- Calcular la probabilidad de que salga "3" al lanzar un dado: 3.- Calcular la probabilidad de que salga "un número entre 1 y 4 " al lanzar un dado: Casos favorables: 4 (sería válido cualquiera de los siguientes resultados "1, 2, 3, o 4") 4.- Calcular la probabilidad de que salga el número 76 al sacar una bolita de una bolsa con 100 bolitas numeradas del 1 al 100: 5.- Calcular la probabilidad de que salga "un número entre 1 y 98" al sacar una bolita de una bolsa con 100 bolitas numeradas del 1 al 100: 6.- Se sacan dos bolas de una urna que se compone de una bola blanca, otra roja, otra verde y otra negra http://inspirationwomen.com/books/estadistica-administradores. En la siguiente tabla se presenta la distribuci�n por edades del n�mero de muertes registradas en Espa�a (datos hasta el 30-9-94) a causa del SIDA. a) Construye la tabla de frecuencias relativas agrupando los datos en las siguientes categor�as de edad: 0-9, 10-19, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59 y 60-69 a�os. b) Representa gr�ficamente la informaci�n obtenida en el apartado a) mediante un histograma, Pol�gono de frecuencias , cited: http://www.vanityonmill.com/books/campos-numericos-cat-a-logo-general. Si X representa la proporción de una sustancia compuesta de un ingrediente particular, ¿cuál es la proporción esperada que no se compone de ese ingrediente? c4_p130-183.qxd 170 3/12/08 CAPÍTULO 4 4:05 AM Page 170 Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad 86 , source: http://www.vanityonmill.com/books/introduccion-a-la-estadistica-economica-y-empresarial-teoria-y-practica. Acto seguido los ganadores jugarán por el campeonato y los dos perdedores también jugarán. Un posible resultado puede ser denotado por 1324 (1 derrota a 2 y 3 derrota a 4 en los juegos de la primera ronda y luego 1 derrota a 3 y 2 derrota a 4). a. Que A denote el evento en que 1 gana el torneo. Que B denote el evento en que 2 gana el juego de campeonato ref.: http://byincifer.com/?library/historia-de-la-bioestad-a-stica-la-genesis-la-normalidad-y-la-crisis. No es difícil verificar que (11.3) es un modelo aditivo en el cual los parámetros están determinados de forma única (por ejemplo, para las ij antes mencionadas,   4, 1  0.5, 2  0.5, 1  1.5 y 2  1.5) pdf. En particular, las probabilidades de modo que P(a   X  b) y P(c  To  d) se obtienen simplemente estandarizando. Distribución X cuando n  10 Distribución X cuando n  4 Distribución de población Figura 5.14 Ejemplo 5.25 Distribución de la población normal y distribuciones muestrales  X , e.g. http://2taylors.net/library/fundamentos-de-inferencia-estad-a-stica. Elabore una lista de todos los resultados en el evento A en que los tres vehículos van en la misma dirección. b. Elabore una lista de todos los resultados en el evento B en que los tres vehículos toman direcciones diferentes. c. Elabore una lista de todos los resultados en el evento C en que exactamente dos de los tres vehículos dan vuelta a la derecha. d , source: http://www.vanityonmill.com/books/metodolog-a-as-de-optimizaci-a-n-con-incertidumbre-en-un-problema-forestal. Mann-Whitney Confidence Interval and Test good N8 Median  0.540 poor N8 Median  2.400 Point estimate for ETA1-ETA2 is 1.155 95.9 Percent CI for ETA1-ETA2 is ( 3.160, 0.409) W  41.0 Test of ETA1  ETA2 vs ETA1  ETA2 is significant at 0.0027 a. Verifique que el valor del estadístico de prueba de MINITAB es correcto. b http://gulfbrands.ae/ebooks/ta-cnicas-estad-a-sticas-de-investigaci-a-n-social. El 10% de la población reúne las tres condiciones. Representar la información anterior en un diagrama de Venn. card ( C ) = 50% de la población; card (E) = 80%; card (B) =50%: 11. Con los datos del problema anterior calcula el porcentaje de individuos que no habiendo estado casados nunca, tengan menos de 70 años y no padecen enfermedad contagiosa. 12 ref.: http://www.vanityonmill.com/books/an-a-lisis-de-datos-con-spss-12-materiales-para-la-docencia.

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